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[ AI Engineer · Full Stack Developer ]São Paulo, Brasil · 2026

Construo sistemas
de IA que rodam
em produção.

E os produtos em cima deles.

RAG com busca vetorial, orquestração de agentes autônomos e pipelines multimodais de texto, áudio e imagem. De CRMs inteligentes usados por mais de 500 empresas a agentes de WhatsApp que qualificam leads sozinhos. Nas horas vagas, fundei e opero quatro SaaS próprios.

rag-pipeline
01ingest → 1.284 docs · chunk 512/64
02embed → 8.912 vetores · 1536d
03index → pgvector · hnsw m=16
04retrieve→ top_k=8 · mmr 0.7
05rerank → 8 → 3 passagens
06ground → 0 alucinações detectadas
agent orchestration
inboundroutersdrqualifysupporttools
score forecast69 ± 4
Rolar
8+
anos construindo software
500+
empresas usando o CRM que arquitetei
78
pessoas lideradas em ambiente regulado
4
SaaS próprios em operação
100k+
surpresas entregues pelo DearYou

[ COMO EU TRABALHO ]

Meu diferencial é unir engenharia sólida a visão de produto e liderança operacional comprovada: coordenei 78 pessoas em ambiente hospitalar regulado, o que me ensinou a desenhar sistemas que resolvem gargalos reais de negócio, não apenas requisitos técnicos. Entrego software que reduz custo, automatiza processos e escala com confiabilidade. Quando o problema é IA, prefiro pipeline offline em batch a mágica em runtime, validação por schema antes de persistir e avaliação versionada para detectar regressão— porque um agente que erra em produção custa mais caro que um que demora um dia a mais para nascer.

EXPERIÊNCIA

Purple Tech

AI Engineer · Senior Full Stack

03/2026 — Atualmente

Alphaville, São Paulo · Híbrido

  • Ecossistema SaaS multi-produto em três domínios distintos: jurídico, automação comercial e infraestrutura central.
  • AI SDR — plataforma de atendimento comercial via WhatsApp com orquestração de agentes autônomos para qualificação de leads, roteamento de conversas e acionamento de ferramentas externas.
  • Pipeline RAG com busca vetorial sobre a base de conhecimento de cada cliente, gerando respostas fundamentadas no contexto real do negócio e reduzindo alucinação em atendimento.
  • Pipeline multimodal de transcrição de áudios e análise de imagens recebidas no WhatsApp, incorporando o resultado ao contexto da conversa e à decisão de qualificação do agente.
  • Engenharia de prompt e critérios de avaliação para acompanhar qualidade de resposta e detectar regressões entre versões dos agentes.
  • Human Takeover, debounce de mensagens, resolução de @lid de anúncios Click-to-WhatsApp e follow-up automático para recuperar conversas abandonadas.
  • LexPerito — manutenção da v1 em produção e desenvolvimento da v2, com foco em modernização arquitetural.
  • PurpleTech Hub — multitenancy, SSO/OIDC, billing integrado ao Asaas e controle de acesso entre produtos.

Stack: Vue.js 3, Next.js, NestJS, Node.js, TypeScript, PHP 8.3, MySQL, PostgreSQL, Redis, Prisma, Docker, Google Gemini, embeddings e banco vetorial, WhatsApp via WAHA

NextApps Brasil

Tech Lead · Full Stack

02/2026 — 03/2026

  • Liderança técnica na evolução arquitetural de um CRM orientado por IA usado por mais de 500 empresas, respondendo por arquitetura, escalabilidade e qualidade.
  • Arquitetura de quatro perfis de agentes autônomos no WhatsApp — suporte, SDR, qualificação e vendas — cada um com objetivo e comportamento próprios dentro do funil.
  • Camada no-code em que o próprio cliente definia contexto, produto e tom de atendimento, com o sistema montando dinamicamente o comportamento do agente por tenant.
  • Agentes capazes de alterar estado da aplicação: a IA interpretava a resposta do lead e movia o card entre etapas do kanban sem intervenção do vendedor.
  • Padrões técnicos, code reviews e mentoria, elevando maturidade do time e previsibilidade das entregas.

NextApps Brasil

Desenvolvedor Full Stack Senior

04/2025 — 02/2026

  • CRM inteligente usado por mais de 500 empresas, com foco em automação, IA e redução de esforço operacional.
  • Integração dos agentes de IA ao WhatsApp, incluindo o pipeline que levava a conversa até o modelo e devolvia a resposta ao lead em tempo real.
  • Camada de montagem de contexto dos agentes a partir das configurações do cliente, com isolamento entre tenants.
  • Interfaces que reduziram em 30% o tempo médio de execução de tarefas dos usuários.
  • Mais de 50 APIs REST seguindo DDD e padrões de projeto.
  • Integrações com WhatsApp, pagamentos e Google APIs, automatizando 60% dos fluxos operacionais via N8N e Python.
  • Comunicação em tempo real por WebSocket, suportando milhares de mensagens por dia.
  • Documentação técnica e onboarding de 4+ desenvolvedores, reduzindo ramp-up em 50%.

Prefeitura de São Paulo · Hospital Medina

Coordenador de Projetos

07/2022 — 04/2025

  • Liderança direta de 78 colaboradores em múltiplos setores operacionais hospitalares.
  • Padronização de processos e indicadores que reduziram retrabalho em 35% e gargalos operacionais em 30%.
  • Aplicação em Python que reduziu a consolidação e envio de dados à vigilância sanitária de 15 dias para menos de 60 minutos.
  • Integração contínua com órgãos regulatórios e sistemas inter-hospitalares (CROSS/SIRESP), com 100% de conformidade nos envios obrigatórios.

Prefeitura de São Paulo · Hospital Medina

Desenvolvedor Full Stack Pleno

01/2022 — 07/2022

  • Aplicações internas em Python para automatizar coleta, processamento e análise de dados hospitalares.
  • Integrações com plataformas governamentais (CROSS/SIRESP) e sistemas de outros hospitais, garantindo sincronização entre instituições.
  • Dashboards e relatórios estratégicos para acompanhamento de indicadores assistenciais e administrativos.

Escola Móbile

Desenvolvedor Full Stack Pleno

01/2020 — 09/2022

  • Sistemas acadêmicos, financeiros e pedagógicos usados por mais de 2.500 usuários ativos.
  • Interfaces responsivas que reduziram chamados de suporte por usabilidade em 30%.
  • Autenticação segura e práticas alinhadas à LGPD, reduzindo incidentes de acesso.

Escola Móbile

Desenvolvedor Full Stack Junior

01/2018 — 01/2020

  • Desenvolvimento e manutenção de sistemas internos educacionais usados por centenas de usuários.
  • Testes e configuração de integrações com APIs externas, reduzindo falhas de integração.
  • Scripts e automações que reduziram tempo gasto em rotinas operacionais.

Stack: Vue.js, Nuxt.js, Django, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Terraform, OAuth2 e JWT

[ Formação ]

FIAP2026 — 2028

Machine Learning, IA Generativa & Natural Language Processing

Em andamento

Universidade Mogi das Cruzes2022 — 2024

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

STACK

Ferramentas que uso em produção, não em tutorial.

[ 01 · Inteligência artificial ]

  • RAG
  • Busca vetorial
  • Embeddings
  • Fine-tuning
  • Orquestração de agentes
  • Pipelines multimodais
  • Prompt engineering
  • Avaliação de LLM
  • Google Gemini
  • DeepSeek

[ 02 · Linguagens e frameworks ]

  • TypeScript
  • Next.js
  • React
  • NestJS
  • Node.js
  • Vue.js 3
  • Nuxt.js
  • PHP 8.3
  • Python
  • FastAPI
  • Django

[ 03 · Dados e infraestrutura ]

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Redis
  • Prisma
  • Supabase
  • Row Level Security
  • Docker
  • TurboRepo
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Vercel

[ 04 · Arquitetura e integrações ]

  • DDD
  • REST
  • WebSocket
  • Multitenancy
  • SSO/OIDC
  • OAuth2/JWT
  • N8N
  • WAHA
  • Baileys
  • WhatsMeow
  • zApi
  • Gateways de pagamento

VAMOS CONVERSAR

Aberto a posições de AI Engineer e Full Stack Senior, consultoria em sistemas de IA e parcerias de produto. Escreva pelo formulário ou puxe direto no WhatsApp.

Assunto
ouWhatsApp